AI客戶畫(huà)像培訓(xùn)

課程背景：
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，AI技術(shù)為銷售領(lǐng)域帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。通過(guò)AI的數(shù)據(jù)分析和智能處理能力，客戶經(jīng)理可以更精準(zhǔn)地洞察客戶需求、優(yōu)化溝通策略。
因此，本課程將結(jié)合DeepSeek幫助銷售同事掌握更高效、更智能的銷售溝通技巧，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力與品牌影響力。通過(guò)數(shù)據(jù)分析和語(yǔ)義理解，為銷售溝通提供精準(zhǔn)的客戶洞察與實(shí)時(shí)策略支持。
更是結(jié)合AI技術(shù)與經(jīng)典銷售方法論，賦能銷售人員利用智能工具快速建立信任、挖掘需求、化解異議，并實(shí)現(xiàn)高效成交。同時(shí)通過(guò)DeepSeekAI深度融入銷售全流程，幫助銷售團(tuán)隊(duì)在數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)洞察、智能應(yīng)對(duì)、高效成交”。

課程對(duì)象：
銷售同事

適用范圍：
終端銷售

課程收益：
AI客戶畫(huà)像分析：通過(guò)DeepSeek生成動(dòng)態(tài)客戶畫(huà)像，精準(zhǔn)匹配需求。
智能溝通策略：利用AI實(shí)時(shí)解析客戶語(yǔ)義，生成個(gè)性化話術(shù)與談判策略。
AI輔助異議處理：基于歷史數(shù)據(jù)與算法，快速應(yīng)對(duì)價(jià)格異議與決策拖延。
智能成交預(yù)測(cè)：通過(guò)AI分析客戶行為，預(yù)判成交概率并制定促單方案。

課程特色:
AI情景模擬：結(jié)合DeepSeek模擬真實(shí)客戶場(chǎng)景，提供實(shí)時(shí)話術(shù)反饋。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：通過(guò)AI分析客戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化銷售流程。
動(dòng)態(tài)工具庫(kù)：生成《AI客戶畫(huà)像分析表》《智能推薦話術(shù)庫(kù)》等實(shí)戰(zhàn)工具。

課程大綱
第一講：AI驅(qū)動(dòng)的客戶決策邏輯分析
一、接近客戶—AI構(gòu)建精準(zhǔn)畫(huà)像
1、AI客戶畫(huà)像生成
DeepSeek的3維畫(huà)像模型：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（年齡/職業(yè)）、行為數(shù)據(jù)（瀏覽/購(gòu)買記錄）、情感數(shù)據(jù)（溝通語(yǔ)氣/關(guān)鍵詞）。
工具演練：輸入客戶信息，生成《AI客戶畫(huà)像分析表》。
2、AI預(yù)判決策路徑
決策6步驟中的AI介入點(diǎn)：需求識(shí)別→方案對(duì)比→風(fēng)險(xiǎn)顧慮→決策觸發(fā)。
案例：AI通過(guò)歷史數(shù)據(jù)預(yù)判客戶決策周期，制定階段承諾策略。
產(chǎn)出：《AI客戶畫(huà)像表》《客戶決策路徑預(yù)判指南》
二、感性破冰—構(gòu)建朋友關(guān)系
思考：客戶進(jìn)會(huì)場(chǎng)后，我們?cè)撟鲂┦裁矗?br /> 客戶心理--什么情況愿意跟你聊？
接待及過(guò)程中該聊些什么？
1.聊天—開(kāi)啟銷售的秘密武器
2.構(gòu)建愉悅溝通氛圍：?jiǎn)柎鹳澞Ｊ?br /> 3.傳統(tǒng)開(kāi)場(chǎng)白表達(dá)方式
4.有效開(kāi)場(chǎng)白表達(dá)方式--呈現(xiàn)自我價(jià)值、顯現(xiàn)價(jià)值
工具演練：自我介紹呈現(xiàn)自我價(jià)值、提煉價(jià)值模型
情景化溝通演練：一對(duì)多自我介紹情景實(shí)戰(zhàn)、問(wèn)答贊情景實(shí)戰(zhàn)
產(chǎn)出：《開(kāi)場(chǎng)介紹控場(chǎng)話術(shù)》《問(wèn)答贊引導(dǎo)話術(shù)》

第二講：AI賦能需求探尋與引導(dǎo)
思考：現(xiàn)場(chǎng)低效溝通常見(jiàn)誤區(qū)
吐豆子式的介紹一問(wèn)一答
被動(dòng)回復(fù)觸及不到痛點(diǎn)
一、AI實(shí)時(shí)語(yǔ)義解析與需求挖掘
DeepSeek的語(yǔ)義分析功能
實(shí)時(shí)識(shí)別客戶對(duì)話中的關(guān)鍵詞（如“貴”“擔(dān)心售后”），標(biāo)記潛在需求與抗拒點(diǎn)。
案例：客戶說(shuō)“再對(duì)比一下”，AI解析為“價(jià)格敏感+決策拖延”，推薦應(yīng)對(duì)策略。
二、聆聽(tīng)-listen：移情傾聽(tīng)的三層應(yīng)用
聽(tīng)力練習(xí)：信息傳遞
1.常見(jiàn)四種傾聽(tīng)誤區(qū)
2.傾聽(tīng)兩個(gè)原則：不比較、不判斷
三、提問(wèn)-Ask：探尋摸底尋需求
1.兩種提問(wèn)策略：開(kāi)放與封閉
2.探尋摸底詢問(wèn)：開(kāi)放-選擇-封閉
3.同義總結(jié)轉(zhuǎn)述：信息理解與表達(dá)
四、把痛放大化：“*”應(yīng)用AI優(yōu)化版
1、引導(dǎo)需求的四個(gè)顧問(wèn)式提問(wèn)
S-背景問(wèn)題-關(guān)于客戶現(xiàn)在狀況的問(wèn)題
P-難點(diǎn)問(wèn)題-提問(wèn)客戶現(xiàn)存狀況的難點(diǎn)
I-暗示問(wèn)題-通過(guò)提問(wèn)增加需求的緊迫度
N-需求-利益問(wèn)題-提問(wèn)關(guān)于解決方案的問(wèn)題
互動(dòng)：練習(xí)并學(xué)會(huì)制定四類問(wèn)題挖掘客戶需求
工具演練：不同畫(huà)像客戶挖需
AI輔助生成*問(wèn)題庫(kù)：根據(jù)客戶畫(huà)像自動(dòng)匹配背景問(wèn)題（S）與難點(diǎn)問(wèn)題（P）。
情景演練：輸入客戶類型（如“價(jià)格敏感型”），生成定制化*問(wèn)題清單。
產(chǎn)出：《AI-*問(wèn)題生成器》《客戶抗拒點(diǎn)解析表》

第三講：AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品價(jià)值傳遞
一、FABES的智能升級(jí)
1、如何答復(fù)中吸引客戶興趣
2、產(chǎn)品價(jià)值體現(xiàn)介紹法：
1）F:產(chǎn)品特點(diǎn)
2）A：產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
3）B：帶來(lái)好處
互動(dòng)演練：一句話推薦產(chǎn)品話術(shù)練習(xí)
3、產(chǎn)品價(jià)值說(shuō)服法：
1）E：證據(jù)說(shuō)明
理由1：數(shù)據(jù)說(shuō)話、銷量說(shuō)話
理由2：名人證言、好評(píng)證言
理由3：身邊案例、自己案例
互動(dòng)練習(xí)：提煉說(shuō)服話術(shù)
2）S：場(chǎng)景假設(shè)
常用場(chǎng)景：學(xué)員改變場(chǎng)景
特殊場(chǎng)景：未來(lái)成就場(chǎng)景
4、AI話術(shù)推薦引擎
輸入產(chǎn)品特點(diǎn)（F），DeepSeek自動(dòng)生成優(yōu)勢(shì)（A）、利益（B）與場(chǎng)景化案例（E/S）
案例：針對(duì)“高端客戶”，AI推薦“數(shù)據(jù)對(duì)比+行業(yè)標(biāo)桿案例”話術(shù)
5、動(dòng)態(tài)證據(jù)庫(kù)（E）構(gòu)建
AI自動(dòng)抓取實(shí)時(shí)銷量數(shù)據(jù)、客戶好評(píng)，作為說(shuō)服證據(jù)。
工具演練：用DeepSeek生成《產(chǎn)品價(jià)值話術(shù)模板》。
產(chǎn)出：《AI-FABES話術(shù)庫(kù)》《動(dòng)態(tài)證據(jù)話術(shù)手冊(cè)》

第四講：AI輔助異議處理與談判
一、AI抗拒點(diǎn)預(yù)測(cè)與應(yīng)對(duì)
1、提前預(yù)演QA
思考：常見(jiàn)拒絕：（調(diào)研后提煉，以下為假設(shè)）
我們回去考慮考慮！
價(jià)格太貴！
二、LSCPA模型的AI強(qiáng)化版
Listen（傾聽(tīng)）：AI實(shí)時(shí)分析客戶情緒，標(biāo)記“抗拒信號(hào)”（如語(yǔ)速加快、重復(fù)質(zhì)疑）。
Sole（解決）：DeepSeek調(diào)用歷史案例庫(kù)，推薦3種最優(yōu)解決方案。
情景模擬：AI模擬“價(jià)格太貴”場(chǎng)景，生成階梯報(bào)價(jià)話術(shù)與增值服務(wù)捆綁策略。
三、潛意識(shí)話術(shù)生成
AI基于客戶畫(huà)像生成“心理錨點(diǎn)”話術(shù)（如“您這樣的精英客戶更在意品質(zhì)”）。
產(chǎn)出：《AI異議處理話術(shù)庫(kù)》《LSCPA智能應(yīng)答模板》

第五講：AI促單與智能成交一、AI預(yù)測(cè)成交概率
1、DeepSeek成交模型
通過(guò)客戶互動(dòng)數(shù)據(jù)（溝通時(shí)長(zhǎng)/問(wèn)題類型）計(jì)算實(shí)時(shí)成交概率，提示*促單時(shí)機(jī)。
2、AI促單策略推薦
根據(jù)客戶類型匹配促單方式：
猶豫型→“保證成交法”（AI生成售后承諾話術(shù)）
價(jià)格敏感型→“限時(shí)優(yōu)惠+數(shù)據(jù)對(duì)比”組合策略
工具演練：輸入客戶畫(huà)像，生成《AI促單策略清單》。
產(chǎn)出：《AI成交概率評(píng)估表》《智能促單策略庫(kù)》

第六講：AI全流程實(shí)戰(zhàn)演練
一、DeepSeek情景模擬系統(tǒng)
AI模擬多類型客戶
系統(tǒng)自動(dòng)生成“挑剔型”“拖延型”“價(jià)格敏感型”客戶，學(xué)員通過(guò)語(yǔ)音/文字對(duì)話實(shí)戰(zhàn)。
實(shí)時(shí)反饋與評(píng)分
AI評(píng)估學(xué)員表現(xiàn)：需求挖掘深度、話術(shù)匹配度、成交效率，生成《能力雷達(dá)圖》。
話術(shù)迭代優(yōu)化
基于AI反饋，調(diào)整話術(shù)并錄入DeepSeek數(shù)據(jù)庫(kù)，形成團(tuán)隊(duì)共享知識(shí)庫(kù)。
產(chǎn)出：《團(tuán)隊(duì)智能話術(shù)庫(kù)》
——互動(dòng)問(wèn)答環(huán)節(jié)——

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