從憑票購買糧油到刷手機(jī)買菜，改變的不只是支付方式，而是人的命運(yùn)——2018年總書記新年元旦講話。

中國金融改革與發(fā)展宜早不宜遲，宜快不宜慢——2018年博鰲 總書記講話

思考：過去幾年，商業(yè)銀行受到了哪些挑戰(zhàn)？你沒做錯什么，是時代變了！

隨著世界經(jīng)濟(jì)金融大格局的變化和智能產(chǎn)業(yè)的突飛猛進(jìn)，商業(yè)銀行正面臨一個難得的轉(zhuǎn)型、融合和發(fā)展的機(jī)遇。這個機(jī)遇就是數(shù)字化，即將把人類帶到智能時代的四項技術(shù)：A（Artificial Intelligence，人工智能），B（Blockchain，區(qū)塊鏈），C（Cloud computing，云計算），D（Big Data，大數(shù)據(jù)）。現(xiàn)在越來越多的銀行客戶都將把數(shù)字化作為首要的接入方式，或者*方式，不再通過網(wǎng)點(diǎn)使用金融服務(wù)。商業(yè)銀行從單一的網(wǎng)點(diǎn)渠道服務(wù)到如今的多渠道和全渠道業(yè)務(wù)。但是銀行的中心仍然是基于網(wǎng)點(diǎn)的設(shè)計，與其他服務(wù)平臺一樣，銀行來到了一個需要不斷改變以適應(yīng)客戶需求的世界。如果一家商業(yè)銀行還不開始考慮數(shù)字化變革——沒有找到合適的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，那商業(yè)銀行更大的危機(jī)即將來臨。

 

通過講師多年在互聯(lián)網(wǎng)金融公司的實(shí)際工作經(jīng)歷，將大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、信息安全等理論、技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)案例相結(jié)合的方式，幫助學(xué)員掌握核心互聯(lián)網(wǎng)思維、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能及傳統(tǒng)商業(yè)銀行的轉(zhuǎn)型關(guān)鍵運(yùn)作要點(diǎn)，通過互聯(lián)網(wǎng)手段低成本制勝市場，實(shí)現(xiàn)金融企業(yè)的戰(zhàn)略突圍，構(gòu)筑數(shù)字時代的核心競爭能力。

 

第一講   思維導(dǎo)入：認(rèn)識這個時代

一、 數(shù)字化經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的邏輯

1） 你沒做錯什么，是時代變了——來自互聯(lián)網(wǎng)的沖擊波

2） “摩爾定律”帶來指數(shù)級發(fā)展

3） 是什么導(dǎo)致了銀行界的“中年危機(jī)”

二、 網(wǎng)絡(luò)效率邏輯

1） 數(shù)據(jù)智能邏輯

2） 深度滲透邏輯

三、 螞蟻金服為什么能顛覆的傳統(tǒng)銀行模式

1） 超級平臺現(xiàn)象

2） 非對稱發(fā)展

3） 商業(yè)新物種

4） 金融新生態(tài)

四、 新技術(shù)全方位的深度滲透到傳統(tǒng)銀行轉(zhuǎn)型

1） 從銀行1.0到4.0的演進(jìn)和改造

2） “移動支付”徹底改變了傳統(tǒng)金融服務(wù)場景

3） 垂直產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建對銀行業(yè)務(wù)的深度融合

第二講  互聯(lián)網(wǎng)思維創(chuàng)新金融商業(yè)模式

1、用戶思維

——把握用戶的核心需求

——如何利用用戶體驗(yàn)開展?fàn)I銷

2、跨界思維

——行業(yè)邊界的模糊

——如何做顛覆式創(chuàng)新

3、簡約思維

——“簡”是王道

——如何“簡”而不“乏”

4、*思維

——抓住用戶痛點(diǎn)

——如何把握興奮點(diǎn)

5、迭代思維

——先開炮后瞄準(zhǔn)

——如何有效微創(chuàng)新

6、免費(fèi)思維

——羊毛出在豬身上讓狗付費(fèi)

——如何規(guī)劃互聯(lián)網(wǎng)時代的商業(yè)模式

7、口碑思維

——口碑的獨(dú)特優(yōu)勢

——如何把握口碑的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)

8、大數(shù)據(jù)思維

——大數(shù)據(jù)現(xiàn)代企業(yè)的儀表盤

——如何讓大數(shù)據(jù)助力高效運(yùn)營

9、平臺思維

——建設(shè)生態(tài)圈

——如何建立互聯(lián)網(wǎng)時代的聯(lián)盟

第三講  互聯(lián)網(wǎng)+金融的發(fā)展趨勢

1、 互聯(lián)網(wǎng)+促進(jìn)所有行業(yè)的升級轉(zhuǎn)型

比爾.蓋茨：“世界需要銀行的服務(wù)，而不是需要銀行本身

2、 互聯(lián)網(wǎng)＋的動力: 大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能

3、 1萬億個物聯(lián)網(wǎng)的底層數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)——人工智能

案例分析：螞蟻金服在區(qū)塊鏈上做了什么樣的嘗試

4、 互聯(lián)網(wǎng)+自帶金融屬性的行業(yè)

案例分析——共享單車成功于自帶金融屬性

5、 人工智能正在引領(lǐng)金融行業(yè)“場景革命”——深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、人臉識別、知識圖譜

6、 金融平臺被譽(yù)為是互聯(lián)網(wǎng)的天然風(fēng)口

第四講   大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能成為金融平臺

1、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能構(gòu)成金融大平臺

2、大數(shù)據(jù)、人工智能與金融分析

3、大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控的關(guān)鍵路徑

4、移動支付使信息安全成為核心競爭力

第五講   金融數(shù)據(jù)挖掘分析與應(yīng)用概述 

1、什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學(xué)科的融合

2、數(shù)據(jù)挖掘的功能：分類、預(yù)測、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化

3、如何收集、處理海量用戶數(shù)據(jù)

4、用戶畫像描述精準(zhǔn)定位用戶

案例分析：手機(jī)的APP上獲得用戶的姓名、年齡、地理位置、金額、購買的產(chǎn)品，投資時間等

5、數(shù)據(jù)挖掘建模及分析指標(biāo)——保險數(shù)據(jù)輔助理賠反欺詐模型

6、智能投資顧問——未來金融職業(yè)人的*