一、職位體系

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，給個(gè)人帶來了新的發(fā)展機(jī)會(huì)，也給個(gè)人提供了新的職位發(fā)展通道。

　　一些同仁從其他崗位轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)崗位時(shí)，面對眾多的大數(shù)據(jù)招聘職位時(shí)，卻不知所措，不知道應(yīng)該選擇什么樣的職位發(fā)展方向。

　　我收集并整理了一下各個(gè)公司的招聘職位，試圖梳理當(dāng)前大數(shù)據(jù)崗位體系，并尋找出一條合適的職位發(fā)展通道，希望對大家有用。

　　當(dāng)前大數(shù)據(jù)職位，從總的來說，主要有兩大類：應(yīng)用類和系統(tǒng)類。

　　應(yīng)用類

　　應(yīng)用類，偏向于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用，經(jīng)常說到的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，就是典型的應(yīng)用技術(shù)。這一類職位，要求采用適當(dāng)?shù)姆治龊屯诰蚍椒▽?shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取數(shù)據(jù)中隱含的業(yè)務(wù)信息，來支撐企業(yè)決策。

　　最典型的職位就是：大數(shù)據(jù)分析師。

　　大數(shù)據(jù)分析師：主要是指，基于業(yè)務(wù)問題，能夠選擇最合適的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘方法，提取數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)信息，從而支撐業(yè)務(wù)決策。要求熟悉數(shù)據(jù)分析/挖掘過程，掌握數(shù)據(jù)分析/挖掘方法，理解數(shù)據(jù)分析模型，熟練操作數(shù)據(jù)分析工具（比如Excel、SPSS、SAS等）。一般對于大數(shù)據(jù)分析師，其能力要求比較全面，不管是業(yè)務(wù)邏輯、還是分析方法、模型、可視化，都要求全面掌握。

　　業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師：側(cè)重于商業(yè)理解，要求能夠?qū)I(yè)務(wù)問題和商業(yè)問題，轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)的問題，并將分析結(jié)果從業(yè)務(wù)層面進(jìn)行解讀，從而形成業(yè)務(wù)建議和業(yè)務(wù)策略。要求熟悉業(yè)務(wù)邏輯和業(yè)務(wù)模型，掌握數(shù)據(jù)分析思路，能將數(shù)據(jù)可視化，對數(shù)據(jù)解讀等。當(dāng)然，類似的職位還有大數(shù)據(jù)觀察員、大數(shù)據(jù)研究員等等，這些都側(cè)重于商業(yè)理解。

　　大數(shù)據(jù)建模/算法師：側(cè)重于數(shù)據(jù)建模，能夠圍繞業(yè)務(wù)問題，構(gòu)建合適的數(shù)據(jù)分析框架和分析模型，將業(yè)務(wù)問題進(jìn)行分解，從而達(dá)到定性或定量來描述業(yè)務(wù)的目的。要求熟悉數(shù)據(jù)建模、模型評估、模型優(yōu)化、模型應(yīng)用等等。

　　大數(shù)據(jù)算法師：側(cè)重于數(shù)據(jù)模型的算法研究、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，為達(dá)到分析目的，對實(shí)現(xiàn)算法進(jìn)行分析、選擇與優(yōu)化，確保實(shí)現(xiàn)性能及效果。一般情況下，算法師往往和建模師在一起工作，因?yàn)樗惴ǎ傅氖悄硞€(gè)對應(yīng)模型的算法。

　　系統(tǒng)類

　　系統(tǒng)類，偏向于系統(tǒng)研發(fā)，比如Hadoop系統(tǒng)、云計(jì)算，就屬于系統(tǒng)類技術(shù)。這一類職位，要求熟悉Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心框架和組件，能夠基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)來寫代碼開發(fā)應(yīng)用，支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用。

　　最典型的職位就是：大數(shù)據(jù)工程師。

　　大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師：負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā)工作，能夠運(yùn)用編程語言進(jìn)行應(yīng)用程序的開發(fā)、測試和維護(hù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品功能。要求掌握編程語言，如JAVA、R、Python等等。

　　大數(shù)據(jù)架構(gòu)師：負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)、平臺(tái)構(gòu)建。要求熟悉Hadoop/Storm/Spark等平臺(tái)，熟悉整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的組件，有平臺(tái)級開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)能力等等。

　　大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師：側(cè)重于大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維管理，包括系統(tǒng)運(yùn)維規(guī)劃、系統(tǒng)監(jiān)控、系統(tǒng)優(yōu)化等等，保障大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)的穩(wěn)定性和可用性。掌握平臺(tái)各組件的安裝、配置與調(diào)試，有良好的系統(tǒng)性能優(yōu)化及故障排除能力。

　　大數(shù)據(jù)庫管理員：側(cè)重于數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倒倉庫的設(shè)計(jì)、開發(fā)、管理和優(yōu)化，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫的性能、故障檢測和排除，包括數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)，空間和容量規(guī)劃，性能優(yōu)化，數(shù)據(jù)安全和隱私，數(shù)據(jù)容錯(cuò)，等等。

　　當(dāng)然，在不同的企業(yè)中，職位的名稱和叫法有所不同，或者會(huì)衍生出新的職位，但基本的崗位職責(zé)是類似的。

　　二、職位發(fā)展通道

　　前面說過，大數(shù)據(jù)職位至少有兩大類，一類是應(yīng)用類，另一類是系統(tǒng)類。這兩類的職位最終的發(fā)展應(yīng)該有不同，也可以相互融合，就看個(gè)人的選擇發(fā)展。

　　基本的發(fā)展通道如下所示：

　　應(yīng)用類

　　應(yīng)用類職位，這一類往往是從業(yè)務(wù)出發(fā)，從精通業(yè)務(wù)，到精通數(shù)據(jù)分析，所以基本的發(fā)展方向有兩個(gè)。

　　通道一：業(yè)務(wù)分析員à業(yè)務(wù)分析師à產(chǎn)品經(jīng)理/分析專家；

　　大數(shù)據(jù)分析員，一般也叫做助理分析師，指的是在高級數(shù)據(jù)分析師的指導(dǎo)下，采用常用的分析方法和分析工具，提煉出數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的業(yè)務(wù)信息。一般要求分析員能夠熟練使用分析工具，明確分析方法背后的理論及應(yīng)用場景。

　　大數(shù)據(jù)分析師，指的是能夠處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題的數(shù)據(jù)分析人員，他們能夠?qū)?fù)雜的問題進(jìn)行分解，系統(tǒng)地全面地分析出復(fù)雜問題的業(yè)務(wù)規(guī)律和業(yè)務(wù)問題。一般，要求分析師對業(yè)務(wù)和分析都要有較深的認(rèn)識(shí)，熟悉業(yè)務(wù)模型，也熟悉數(shù)據(jù)模型，并能基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果給出業(yè)務(wù)建議和業(yè)務(wù)策略，支撐企業(yè)決策。

　　數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，指的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的項(xiàng)目管理人員。產(chǎn)品經(jīng)理負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品策劃、需求分析、功能規(guī)劃，以及規(guī)劃產(chǎn)品的商業(yè)模型，推廣策略，負(fù)責(zé)組建團(tuán)隊(duì)進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)等等。要求產(chǎn)品經(jīng)理具有數(shù)據(jù)思維能力，不但要有深刻的數(shù)據(jù)分析/業(yè)務(wù)理解能力，還要有數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與管理能力，以及較強(qiáng)的產(chǎn)品運(yùn)營能力。

　　通道一適合于業(yè)務(wù)部門的人員轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析。

　　他們從懂業(yè)務(wù)出發(fā)，通過學(xué)習(xí)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)，掌握相應(yīng)的分析方法、分析思路、分析模型，從單個(gè)業(yè)務(wù)問題的分析到復(fù)雜問題的分析，從常用統(tǒng)計(jì)分析到高深的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)等知識(shí)，逐步上升到分析專家或者資深分析師。

　　通道二：數(shù)據(jù)分析員à數(shù)據(jù)建模/算法師à分析專家/產(chǎn)品經(jīng)理；

　　數(shù)據(jù)建模/算法師，側(cè)重于數(shù)據(jù)建模，以及算法研究?；趯ι虡I(yè)問題的理解，選擇或構(gòu)建出合適的數(shù)據(jù)分析框架和分析模型，以及實(shí)現(xiàn)算法，從而達(dá)到定性或定量的實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)服務(wù)。

　　大數(shù)據(jù)分析專家，或者叫做高級/資深分析師，他們對業(yè)務(wù)領(lǐng)域有系統(tǒng)全面的理解，能構(gòu)建整個(gè)業(yè)務(wù)分析框架及建立某領(lǐng)域的業(yè)務(wù)分析體系，形成系統(tǒng)全面的企業(yè)決策系統(tǒng)。

　　一般情況下，資深的分析專家與產(chǎn)品經(jīng)理在能力上應(yīng)該是相當(dāng)?shù)?，只是產(chǎn)品經(jīng)理側(cè)重于產(chǎn)品管理與產(chǎn)品運(yùn)營，而資深分析專家更側(cè)重于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析。

　　通道二適合于高校畢業(yè)生做數(shù)據(jù)分析。

　　他們在學(xué)校接受過正規(guī)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、算法實(shí)現(xiàn)等知識(shí)，掌握了較全面的數(shù)據(jù)分析/挖掘方法。他們只需要再深入了解一些業(yè)務(wù)知識(shí)，就能夠很快地將業(yè)務(wù)和分析結(jié)合，快速地成長為分析專家。一般地，算法工程師，往往是高校的研究生和教授來擔(dān)當(dāng)。

　　系統(tǒng)類

　　系統(tǒng)類職位，屬于系統(tǒng)研發(fā)，其發(fā)展通道與一般的IT技術(shù)人員的職位發(fā)展通道基本類似，只不過是基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行研發(fā)。

　　通道三：開發(fā)工程師à系統(tǒng)設(shè)計(jì)師à大數(shù)據(jù)架構(gòu)師

　　開發(fā)工程師，俗稱碼農(nóng)，偏向于寫代碼，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā)工作，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)師的指導(dǎo)下，運(yùn)用編程語言進(jìn)行應(yīng)用程序的單個(gè)模塊的開發(fā)、測試和維護(hù)。

　　系統(tǒng)設(shè)計(jì)師，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，要求熟悉Hadoop/Spark/Storm等大數(shù)據(jù)平臺(tái)，熟悉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)的核心框架及組件，能夠基于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)/開發(fā)/優(yōu)化/部署。

　　大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，平臺(tái)選擇與構(gòu)建，要求有平臺(tái)級開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，能夠搭建整個(gè)商業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的平臺(tái)。

　　通道三適合于一般IT開發(fā)工程師轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)。

　　他們有著較強(qiáng)的編程和寫代碼的能力，本身對編程語言（如Java/R/Python等）較熟悉，只需要再了解一下大數(shù)據(jù)開源平臺(tái)Hadoop的編程原理及運(yùn)行思想，就能夠比較容易地轉(zhuǎn)入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā)和測試，并通過不斷地?cái)U(kuò)寬對產(chǎn)品其他模塊甚至整個(gè)系統(tǒng)的了解，逐步上升到系統(tǒng)設(shè)計(jì)，以及架構(gòu)設(shè)計(jì)的高度。

　　通道四：數(shù)據(jù)庫管理員à運(yùn)維工程師à大數(shù)據(jù)架構(gòu)師

　　數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫管理員，指的是大數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)、管理和優(yōu)化，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)、組織與管理，包括性能優(yōu)化、故障檢測、數(shù)據(jù)安全等等。

　　大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師，指的是大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維管理，包括系統(tǒng)運(yùn)維規(guī)劃、系統(tǒng)監(jiān)控、系統(tǒng)優(yōu)化等等。

　　通道四適合于數(shù)據(jù)庫管理員轉(zhuǎn)行到大數(shù)據(jù)。

　　他們本來就熟悉數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，原來的技能很容易移植到大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫（如Hbase，Hive等）上來。在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上，再擴(kuò)展到其他模塊，熟悉其他組件的技術(shù)原理，工作機(jī)制，直至整個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，這樣可快速地上升到系統(tǒng)運(yùn)維及大數(shù)據(jù)架構(gòu)師。

　　通道五：大數(shù)據(jù)安全員à大數(shù)據(jù)安全工程師à大數(shù)據(jù)安全專家

　　大數(shù)據(jù)安全，這是一個(gè)相對獨(dú)立的領(lǐng)域，主要專注于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全工作。

　　大數(shù)據(jù)安全員，要求了解基本的數(shù)據(jù)安全知識(shí)，能夠在安全專家指導(dǎo)下，利用常用的安全工具和手段，執(zhí)行對系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全防范措施。

　　大數(shù)據(jù)安全工程師，要求理解大數(shù)據(jù)系統(tǒng)各組件的安全實(shí)現(xiàn)，深入理解網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、信息安全等，包括身份認(rèn)證、權(quán)限控制、數(shù)據(jù)加密、入侵檢測、系統(tǒng)安全加固、漏洞修復(fù)、通信安全、安全審計(jì)、數(shù)據(jù)防泄漏等等，和確保大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全。

　　大數(shù)據(jù)安全專家，要求熟悉大數(shù)據(jù)安全模型和安全機(jī)制，能夠構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全體系，制定大數(shù)據(jù)安全策略和方案，以及完善和優(yōu)化大數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全機(jī)制。

　　大數(shù)據(jù)安全專家發(fā)展的最高職位應(yīng)該是CSO（首席安全官），或者叫CDSO（首席數(shù)據(jù)安全官）。CDO應(yīng)該能夠深入理解職責(zé)管轄下的數(shù)據(jù)安全需求，對比分析數(shù)據(jù)安全解決方案優(yōu)劣，側(cè)重于大數(shù)據(jù)的安全管理和流程，能制定數(shù)據(jù)安全規(guī)范和相關(guān)安全標(biāo)準(zhǔn)。

　　通道五適合于負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)信息安全的人士轉(zhuǎn)行到大數(shù)據(jù)。

　　他們基于原有的網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全知識(shí)，結(jié)合當(dāng)前大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)原理和安全運(yùn)行機(jī)制，就能快速上手，確保大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的安全。

　　不管是從應(yīng)用類，還是系統(tǒng)類，大數(shù)據(jù)專家發(fā)展的最高職位都應(yīng)該是數(shù)據(jù)科學(xué)家或CDO（首席數(shù)據(jù)官）。當(dāng)然，數(shù)據(jù)科學(xué)家側(cè)重于大數(shù)據(jù)技術(shù)（包括應(yīng)用技術(shù)和系統(tǒng)技術(shù)），而CDO，則側(cè)重于企業(yè)管理和決策。

　　當(dāng)然，從能力要求看起來，大數(shù)據(jù)在應(yīng)用類的最高職位也可以是CIO（首席信息官），側(cè)重于從業(yè)務(wù)信息層面來解讀大數(shù)據(jù)；系統(tǒng)類的最高職位也可以是CTO（首席技術(shù)官），側(cè)重于從技術(shù)系統(tǒng)層面來引領(lǐng)大數(shù)據(jù)；安全類的最高職位是CSO（首席安全官），側(cè)重于大數(shù)據(jù)的安全。

　　CDO（首席數(shù)據(jù)官）/數(shù)據(jù)科學(xué)家，負(fù)責(zé)企業(yè)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略規(guī)劃，制定企業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展戰(zhàn)略和布局，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)有效支撐企業(yè)的發(fā)展。

　　CTO（首席技術(shù)官），是企業(yè)技術(shù)的創(chuàng)建者和推動(dòng)者，負(fù)責(zé)制定企業(yè)的技術(shù)愿景和發(fā)展戰(zhàn)略，把握總體技術(shù)研究與發(fā)展方向，并對技術(shù)選型進(jìn)行指導(dǎo)和把關(guān)。

　　CIO（首席信息官），負(fù)責(zé)規(guī)劃企業(yè)的信息資源，制定企業(yè)信息化戰(zhàn)略和布局，整合企業(yè)信息流、物流、資金流資源，運(yùn)用信息管理技術(shù)重建企業(yè)的決策體系，包括企業(yè)流程再造等等。CIO是為業(yè)務(wù)而設(shè)立的。

　　CSO（首席安全官），主要是指CDSO（首席數(shù)據(jù)安全官），負(fù)責(zé)整個(gè)企業(yè)大數(shù)據(jù)的安全運(yùn)行狀態(tài)，制定大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全措施、安全規(guī)則和安全標(biāo)準(zhǔn)，負(fù)責(zé)整個(gè)企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全方案和安全策略。

　　不管是CDO、CIO、CTO，都是企業(yè)管理者，只是職責(zé)細(xì)分上的差異。

　　企業(yè)的性質(zhì)不同，有可能設(shè)置的CXO崗位也不一樣。那些對數(shù)據(jù)有較強(qiáng)依賴的企業(yè)，諸如金融、電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等，都會(huì)設(shè)置CDO角色；那些以信息化服務(wù)為主的企業(yè)，諸如ERP企業(yè)、OA企業(yè)，一般設(shè)置CIO角色；那些以技術(shù)擅長的企業(yè)，諸如高科技企業(yè)、IT公司，一般設(shè)置CTO角色。

　　在一個(gè)大數(shù)據(jù)企業(yè)中，CDO有可能就是CIO，也有可能就是CTO，或者CDO將完全代替CIO和CTO。

　　當(dāng)然，你有可能在各大公司的職位招聘中看到更多的職位，各種職位，五花八門，但總體來看，不外乎是上面提到的大數(shù)據(jù)職位的一些細(xì)化和變化。