數(shù)據(jù)商業(yè)分析培訓

【課程背景】
隨著人工智能技術的快速發(fā)展，AIGC（生成式AI）和大模型逐漸成為推動業(yè)務創(chuàng)新和數(shù)據(jù)驅(qū)動增長的核心引擎。特別是在當今的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，各行各業(yè)都在積極探索如何利用大模型和生成式AI來挖掘數(shù)據(jù)潛力，優(yōu)化業(yè)務決策流程。通過大模型的深度學習能力，企業(yè)能夠突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的瓶頸，將海量的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息，并利用虛擬仿真和數(shù)字孿生技術進行高效的試錯，優(yōu)化業(yè)務流程。這些前沿技術不僅提升了企業(yè)在數(shù)據(jù)分析與預測方面的能力，也在網(wǎng)絡建設、運維和路徑?jīng)Q策等應用場景中展示了卓越的智能化潛力。
本課程旨在幫助學員全面掌握如何利用AIGC和大模型實現(xiàn)業(yè)務升級。課程將詳細介紹大模型在提升數(shù)據(jù)理解、算法模型和探索試錯能力方面的具體應用，同時通過案例展示其在不同領域的創(chuàng)新實踐。通過對電信、廣電、機器人科技等行業(yè)的典型應用場景的深度解析，學員將深入理解生成式AI與大模型如何為企業(yè)賦能、提升決策質(zhì)量，并探索在自身企業(yè)中的落地應用路徑。本課程將為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策、從算法到實踐的全面升級方案，賦予學員在未來業(yè)務中更強的競爭力。

【課程收益】
深入理解生成式AI和大模型的核心功能和業(yè)務應用，提升在數(shù)據(jù)分析與決策中的技術優(yōu)勢。
通過案例學習多種應用場景，學員將掌握AI驅(qū)動的分析和決策方法，為企業(yè)提供高效、科學的決策支持。
通過具體行業(yè)案例，幫助學員探索AI創(chuàng)新應用的落地方法，推動企業(yè)在不同業(yè)務環(huán)節(jié)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級。

【課程特色】
深入底層邏輯、剖析典型案例、互動問答、分組討論、情景模擬演練等

【課程對象】
企業(yè)CIO、CDO、數(shù)字化轉(zhuǎn)型一體化工作組成員、業(yè)務領域管理者&業(yè)務骨干、信息化部門中基層管理者

【課程大綱】
一、數(shù)據(jù)變現(xiàn)：構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動增長的策略與解決方案
1、 數(shù)據(jù)成為核心戰(zhàn)略資產(chǎn)
數(shù)據(jù)打通物理空間與數(shù)字空間
數(shù)據(jù)成為價值創(chuàng)造的基石
數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)的特殊性
數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的總體流程
數(shù)據(jù)開放共享與隱私合規(guī)問題
2、 數(shù)字化決策方法論
分析循環(huán)四步法
數(shù)字化決策總體架構(gòu)框架
3、 數(shù)字化決策分析
決策分析四步法
分類樹
決策矩陣
儀表板
4、 數(shù)字化決策變現(xiàn)策略
指導原則
業(yè)務杠桿
變現(xiàn)策略
引導分析
5、 認知偏誤
確定偏誤、近因偏誤、錨定偏誤、結(jié)果偏誤等
自負效應、從眾效應、聚類錯覺、鴕鳥效應等
案例：產(chǎn)品決策、營銷決策、銷售決策、運營決策
工具1：數(shù)字化決策架構(gòu)框架模型

二、星際迷航：評價指標體系構(gòu)建與KPI選用的方法
1、 平衡計分卡化戰(zhàn)略為行動
從可衡量、可管理到可描述
平衡計分卡：從戰(zhàn)略目標到衡量指標
案例分析：某航空公司卓越運營戰(zhàn)略主題
2、 從關鍵成功要素到關鍵績效指標
從平衡計分卡到關鍵成功因素
績效評價指標的分類管理方法
企業(yè)戰(zhàn)略、關鍵成功因素和績效評價指標
從關鍵成功因素到關鍵績效指標的映射
3、 關鍵績效指標實施要點
績效評價指標的8個認知誤區(qū)
關鍵績效指標的7個基本條件
關鍵績效指標的6個階段流程
關鍵績效指標項目實施6步法
案例：某航空公司
工具1：戰(zhàn)略地圖與平衡計分卡模板
工具2：關鍵成功因素到關鍵績效指標映射模板

三、全面升級：AIGC和大模型為數(shù)據(jù)分析與決策賦能
1、 生成式AI和大模型引發(fā)的業(yè)務變革
數(shù)據(jù)理解能力升級：從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
算法模型能力升級：自動生成數(shù)據(jù)分析/人工智能代碼
探索試錯能力升級：數(shù)字孿生/虛擬仿真與高效試錯
2、 人工智能與大模型創(chuàng)新應用場景與實踐
人工智能深度學習提升網(wǎng)絡建設決策能力
人工智能大模型提升網(wǎng)絡運維決策能力
AI大語言模型提升機器人導航路徑?jīng)Q策能力
AIGC- RAG增強檢索為經(jīng)營決策助力賦能
案例：某電信運營商、某廣電公司、某機器人科技公司、某大模型創(chuàng)業(yè)公司

數(shù)據(jù)商業(yè)分析培訓