大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)

【課程背景】
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)逐步在企業(yè)端應(yīng)用，越來越多的企業(yè)在利用數(shù)據(jù)技術(shù)提升管理效率和決策的科學(xué)性，數(shù)據(jù)分析技能成為了企業(yè)從業(yè)者的基本技能要求。能夠進(jìn)行分析，還要能進(jìn)行表述，直觀的進(jìn)行問題的說明，提出問題的解決方案，是數(shù)據(jù)分析報(bào)告的內(nèi)容。在客戶信息數(shù)字化基本完成的電力行業(yè)，能夠使用數(shù)據(jù)分析能力，是為客戶提供更好服務(wù)的基礎(chǔ)。本教程提供數(shù)據(jù)分析的思路和方法，如何用數(shù)據(jù)分析和表述問題，Python基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析、清晰以及數(shù)據(jù)圖表生成，分析指標(biāo)的建立，自動運(yùn)營管理。從而在工作中更好的完成工作，取得更好的成績。

【課程收益】
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：
數(shù)據(jù)分析的作用和價(jià)值
常用的數(shù)據(jù)分析思維和方法
常用數(shù)據(jù)分析工具Excel、Python、BI等
Python的基礎(chǔ)語法
用Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、圖表生成
SQL語句的編寫和數(shù)據(jù)分析
直觀分析圖形圖標(biāo)的應(yīng)用及實(shí)現(xiàn)

【課程對象】
職場人員

【培訓(xùn)形式】教授+實(shí)操。
整個(gè)課程過程，將理論和實(shí)操進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，邊展開理論，邊學(xué)習(xí)工具實(shí)現(xiàn)。現(xiàn)場演示，學(xué)員跟隨，可以使學(xué)員快速掌握理論和工具。

【課程大綱】
基礎(chǔ)階段（2天）：
基礎(chǔ)階段，主要培養(yǎng)學(xué)員的數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)分析工具的初步使用能力。使學(xué)員了解數(shù)據(jù)思維的價(jià)值，如何培養(yǎng)，掌握基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法，掌握如何通過數(shù)據(jù)分析方法去解決工作中的問題。并掌握初步的Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和簡單圖標(biāo)制作，掌握初步的python基礎(chǔ)和分析方法，為進(jìn)一步通過數(shù)據(jù)分析賦能業(yè)務(wù)打好基礎(chǔ)。
1、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
本小節(jié)介紹數(shù)據(jù)思維模式，數(shù)據(jù)思維模式的價(jià)值，如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維模式和數(shù)據(jù)敏感度。介紹數(shù)據(jù)分析的作用和價(jià)值，通過案例介紹數(shù)據(jù)分析如何驅(qū)動業(yè)務(wù)決策，讓學(xué)員對數(shù)據(jù)分析有初步的了解。
詳細(xì)內(nèi)容：
1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)開始，數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)力資源
2.數(shù)據(jù)分析思路、步驟
3.數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵點(diǎn)
4.數(shù)據(jù)分析常見類型
5.數(shù)據(jù)分析思維培養(yǎng)方式
6.數(shù)據(jù)敏感度的培養(yǎng)方式
7.用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策
2、數(shù)據(jù)分析的思維方法
本小節(jié)結(jié)合案例介紹數(shù)據(jù)分析的9種基礎(chǔ)分析方法，這些數(shù)據(jù)分析方法如何運(yùn)用到業(yè)務(wù)中。并通過具體的案例，介紹多種方法組合應(yīng)用的情況。同時(shí)簡單介紹一下數(shù)據(jù)分析的常見工具，方便學(xué)員后期對工具的選擇和學(xué)習(xí)。簡單介紹數(shù)據(jù)的獲取方式和治理的必要性，為后期數(shù)據(jù)治理的具體操作打下基礎(chǔ)。
詳細(xì)內(nèi)容：
1.數(shù)據(jù)分析工具介紹
2.數(shù)據(jù)獲取與治理
3.分析方法（結(jié)合案例）
1)5W2H分析方法
2)邏輯樹分析方法
3)行為分析方法
4)多維度拆解分析方法
5)對比分析方法
6)假設(shè)檢驗(yàn)分析方法
7)相關(guān)分析方法
8)群組分析方法
9)漏斗分析方法
4.用數(shù)據(jù)分析解決工作中的問題
3、數(shù)據(jù)分析工具基礎(chǔ)（實(shí)操）
本小節(jié)結(jié)合實(shí)操，介紹Excel具備的統(tǒng)計(jì)分析功能，以及能夠?qū)崿F(xiàn)的圖表制作的效果，介紹常用的統(tǒng)計(jì)分析功能。介紹Python的基礎(chǔ)知識，初步的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的使用，python讀寫Excel的方法。使學(xué)員具備python的初步使用能力，便于后邊深度應(yīng)用的開展?，F(xiàn)場指導(dǎo)學(xué)員操作。
詳細(xì)內(nèi)容：
1.Excel數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)介紹與實(shí)操
2.Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
1)Python基礎(chǔ)語法
2)Python流程控制結(jié)構(gòu)
3)Python函數(shù)與模塊
4)Numpy模塊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
5)Pandas模塊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與常用操作
6)使用Pandas讀/寫Excel數(shù)據(jù)
4、數(shù)據(jù)分析中的描述統(tǒng)計(jì)學(xué)
本小節(jié)簡單介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)知識在業(yè)務(wù)中常用的描述統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識，使學(xué)員掌握用數(shù)據(jù)描述業(yè)務(wù)的基本能力。同步介紹如何用python生成相關(guān)數(shù)據(jù)，如何用python完成常用的統(tǒng)計(jì)分析工作。
詳細(xì)內(nèi)容：
1.用描述統(tǒng)計(jì)學(xué)說明業(yè)務(wù)
1)集中量數(shù)
2)權(quán)重預(yù)估
3)數(shù)據(jù)分布
2.Python使用Pandas進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析（實(shí)操）
1)基礎(chǔ)分析
2)分組分析
3)分布分析
4)交叉分析

高級應(yīng)用階段（2天）：
本階段在第一階段的基礎(chǔ)上，更深層應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)。在了解初步的Excel分析和python分析的基礎(chǔ)上，介紹更深層次的分析圖表的作用和如何制作，如何通過分析圖表更好地表述業(yè)務(wù)。介紹基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的清洗和治理工作如何通過python實(shí)現(xiàn)。介紹企業(yè)業(yè)務(wù)指標(biāo)體系的價(jià)值，如何通過業(yè)務(wù)指標(biāo)與python實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的自動化運(yùn)營和管理，提高服務(wù)水平和業(yè)務(wù)水平。并介紹更高級的SQL的基礎(chǔ)知識，以及統(tǒng)計(jì)分析語句的編寫。
1、Python實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動化運(yùn)營
本小節(jié)結(jié)合案例，詳細(xì)介紹業(yè)務(wù)指標(biāo)和指標(biāo)體系如何建立，通過指標(biāo)體系的建立和自動分析的工作，可以完成日常業(yè)務(wù)的自動管理和運(yùn)營工作?？梢约皶r(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的問題，可以及時(shí)查找原因，并提出解決方案。
詳細(xì)內(nèi)容：
1.數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)--數(shù)據(jù)分析指標(biāo)
2.客戶指標(biāo)的建立方法
3.指標(biāo)體系與客戶服務(wù)
4.分析指標(biāo)體系的價(jià)值
5.指標(biāo)體系的建立方法和過程
6.通過python結(jié)合指標(biāo)體系形成自動化分析
2、數(shù)據(jù)分析可視化及實(shí)現(xiàn)（實(shí)操）
本小節(jié)結(jié)合案例詳細(xì)介紹各類常用統(tǒng)計(jì)圖表，各圖表的適用場景，如何利用這些統(tǒng)計(jì)圖表更好地表述業(yè)務(wù)和問題。如何通過Excel和python方便的生成這些圖表。經(jīng)過本節(jié)培訓(xùn)，結(jié)合前邊內(nèi)容，學(xué)員可以編寫綜合應(yīng)用腳本，提高日常工作效率。
詳細(xì)內(nèi)容：
1.數(shù)據(jù)分析可視化的價(jià)值
2.數(shù)據(jù)分析可視化的關(guān)鍵點(diǎn)
3.常見的圖表類型、應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)(Excel和python）
1)散點(diǎn)圖
2)折線圖
3)柱形圖和直方圖
4)餅圖
5)雷達(dá)圖
6)迷你圖（Excel）
7)透視圖與數(shù)據(jù)看板（Excel）
4.高級圖表類型、應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)（python）
1)樹型圖
2)熱力圖
3)箱線圖
4)標(biāo)靶圖
5)詞云圖
3、Python數(shù)據(jù)清洗和治理（實(shí)操）
本小節(jié)主要通過講述和現(xiàn)場實(shí)操，讓學(xué)員掌握如何通過python進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗和基礎(chǔ)加工工作，處理后的數(shù)據(jù)可以方便開展更深層的統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用。整個(gè)過程結(jié)合實(shí)操，現(xiàn)場演示，學(xué)員跟練，可以快速掌握。
1.數(shù)據(jù)清洗
2.數(shù)據(jù)合并
3.數(shù)據(jù)抽取
4.數(shù)據(jù)規(guī)整
4、Python結(jié)合Excel綜合分析應(yīng)用模式及案例（實(shí)操）
本小節(jié)詳細(xì)通過一個(gè)案例，現(xiàn)場演示如何將復(fù)雜數(shù)據(jù)通過python實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析和圖表生成，并最終匯總到Excel中。數(shù)據(jù)提供給學(xué)員，學(xué)員現(xiàn)場可以跟練。
5、SQL基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析（實(shí)操）
本小節(jié)介紹SQL的基礎(chǔ)知識，介紹常用的統(tǒng)計(jì)分析語句的編寫。使學(xué)員初步了解SQL強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析功能，為企業(yè)進(jìn)行商業(yè)智能分析平臺的建設(shè)，打下技術(shù)基礎(chǔ)。課程結(jié)合最常用的MySQL數(shù)據(jù)庫，現(xiàn)場演示，學(xué)員可以跟隨練習(xí)，方便快速了解和掌握。
詳細(xì)內(nèi)容：
1.基礎(chǔ)SQL編寫
2.單表查詢分析
3.多表聯(lián)合查詢分析
4.復(fù)雜統(tǒng)計(jì)分析
5.Python操作sql演示

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)